eCognition软件应用案例——海洋中青口贝的全自动识别与提取 |
发布时间:2021-11-26 17:01:21| 浏览次数: |
青口贝,即翡翠贻贝(Mussel),渤海部分地区又称其为“海虹”(但此词在天津地区作为一种螃蟹的称呼)。干制后即为“淡菜”。分布于东海南部和南海沿岸、渤海区域。常生活在潮间带至浅海底,在海边除了岩礁地外,也可以在浮木、船底、玻璃、云母、石英等地方发现,甚至可以粘在著名的超疏水材料聚四氟乙烯表面上。今天就让我们一起来看看无人机拍摄下的“青口贝”。
图1 eCognition数据加载效果(红圈标注内为“青口贝”)
图2栅格数据基本信息
本次案例涉及到的算法主要有:多尺度分割算法、指定分类算法、合并算法、基于影响对象调整算法、移除对象算法和山体阴影算法等,下方图3是“青贝子”全自动化提取后,经过山体阴影算法处理后的效果图
图3 “青贝子”分布图
基于完全自动化的提取基础上,“青贝子”的整体识别精度较好,对于遗漏的小部分,在人工质检时可一并修正。当然,在完全实现AI全自动化提取地物的道路上,小编和各位同仁们仍在不遗余力的奋斗着。
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